En ny studie utført av et team av forskere i psykologi og datavitenskap fant det spedbarn utkonkurrerer kunstig intelligens når det gjelder å oppdage hva som motiverer andre menneskers handlinger. Ifølge forskerne er det grunnleggende forskjeller mellom kognisjon og beregning, og de peker på mangler ved dagens teknologier. Kunstig intelligens kan ennå ikke kopiere menneskelig atferd godt.
Hovedforfatteren av studien, Moira Dillon, sa at både voksne og dpappaer kan lett skjønne hva som driver andre menneskers handlinger. Nåværende kunstig intelligens har et stort problem med dette. Resultatene av studien hennes ble publisert i et akademisk tidsskrift .
«Den nye ideen om å sette spedbarn og kunstig intelligens opp mot hverandre samtidig som de løser de samme oppgavene gjør det mulig for forskere å bedre beskrive spedbarns intuitive kunnskap om andre mennesker og å designe måter å integrere denne kunnskapen i kunstig intelligens.» legger Dillon til.
Det er velkjent at spedbarn er fascinert av andre mennesker. De ser på andre i lang tid for å observere handlingene deres og prøver å kommunisere med dem. Videre har tidligere studier antydet at spedbarn er i stand til å tilskrive mål til andre mennesker og forventer at andre mennesker forfølger mål rasjonelt og effektivt. Evnen til å forutsi er grunnlaget for menneskelig sosial intelligens.
Omvendt forutsier kunstig intelligens drevet av maskinlæringsalgoritmer handling direkte. Det er derfor, for eksempel, etter å ha lest nyhetene om den nyvalgte ordføreren i en by, vil en annonse som annonserer opphold i den nevnte byen dukke opp på dataskjermen din. Imidlertid mangler AI fleksibiliteten til å gjenkjenne de forskjellige kontekstene og situasjonene som styrer menneskelig atferd.
For å få en grunnleggende forståelse av forskjellene mellom evnene til mennesker og AI, gjennomførte forskerne en serie eksperimenter med 11 måneder gamle babyer og sammenlignet dem med reaksjonene til den nyeste kunstig intelligens.
Til dette formålet brukte de det tidligere opprettede «Baby Intuitions Benchmark» (BIB) – seks oppgaver som undersøkte sunn fornufts psykologi. BIB ble designet for å tillate sammenligninger mellom ytelsen til spedbarn og maskiner og gir et empirisk grunnlag for å bygge menneskelignende kunstig intelligens.
Gjennom Zoom så barna en serie videoer med enkle animerte former som beveget seg rundt på skjermen. Shape-handlinger simulerte menneskelig atferd og beslutningstaking gjennom å søke etter objekter på skjermen og andre bevegelser. De testet deretter den kunstige intelligensens reaksjoner på nøyaktig de samme videoene.
Resultatene viste at spedbarn gjenkjenner menneskelignende motivasjoner selv i forenklede aktiviteter med animerte former. Spedbarn kan forutsi at disse handlingene styres av skjulte, men konsistente mål.
For eksempel kan de forutsi søket etter det samme objektet på skjermen, uavhengig av hvor det befinner seg, og effektivt spore bevegelsen til denne formen selv når omgivelsene endres. Spedbarn demonstrerer dette ved å se lenger på hendelser som bryter med deres spådommer. Dette er et vanlig og flere tiår gammelt tiltak for å vurdere spedbarnskunnskap.
Kunstig intelligens har ikke vist noen bevis for å forstå motivasjonen som ligger til grunn for slike handlinger, og avslører det hun mangler de viktigste grunnleggende prinsippene for sunn fornuftspsykologi som spedbarn har.
«Den grunnleggende kunnskapen om menneskebarnet er begrenset, abstrakt og reflekterer vår evolusjonære arv, men den kan tilpasses enhver kontekst eller kultur der barnet lever og lærer.» Dillon bemerker.
