I tiden medIndustri 4.0 markedet av prediktivt vedlikehold det blomstrer. I tiåret 2010-2020, antall industrielle enheter koblet viaInternett av ting den steg fra rundt 800 millioner i 2010 til 11,7 milliarder i 2020 og forventes å nå 31 milliarder innen 2025. Bedrifter går fra å utføre forebyggende eller reaktive vedlikeholdsintervensjoner til en prediktiv tilnærming, basert på innsamling av data i sanntid takket være tilstedeværelsen av IoT-sensorer på maskineri.
Og Quick Algorithm, en italiensk deep tech-oppstart opprettet for å demokratisere avansert dataanalyse og kunstig intelligens i industrielle og kommersielle felt, passer inn i dette scenariet, og gjør teknologisk innovasjon tilgjengelig for bedrifter og institusjoner. Oppstarten har nettopp utviklet Scops.ai, en enkel å implementere Plug and Play maskinvare- og programvareløsning, som kan aktiveres på bare 20 minutter som, takket være kombinasjonen av IoT-sensorer og Artificial Intelligence-plattform, lar deg samle inn data på energiforbruk i sanntid og ytelsen til maskiner og bygninger, som sikrer et helhetlig syn på driftsforhold og betydelig forbedring av nøyaktigheten og effektiviteten til prediktivt vedlikehold.
Innenfor Scops.ai-økosystemet kommer spesielt den nye IoT-sensoren, designet for Smart Vibration Monitoring, som intelligent overvåker vibrasjonene til elektriske motorer, vifter, pumper og girkasser, noe som tillater en prediktiv analyse av helsetilstanden til maskinene for å unngå plutselige sammenbrudd, og reduser uventet nedetid med opptil 40 %.
Jacopo Piana, administrerende direktør og grunnlegger av Quick Algorithm, forklarer at «bedrifter i dag har forstått rollen til prediktivt vedlikehold i sine produksjonseffektivitetsstrategier for å unngå nedetid som koster mellom 5 og 20 % av en fabrikks produksjonskapasitet».
Lederen fremhever at «vedtak av IoT-teknologier lar oss overvåke vibrasjonene til maskiner i sanntid og identifisere mulige feil og funksjonsfeil. Den nye intelligente sensoren som vi har utviklet lar oss overvåke helsestatusen til mange maskiner med enkel implementering unik og med innovative tekniske egenskaper».
«Med Scops.ai – understreker Piana også – vil det nå være mulig å overvåke kritiske eiendeler for mange anlegg som pumper, elektriske motorer, transportbånd og mye mer. På denne måten vil det være mulig å gripe inn der og når det er nødvendig, redusere driftsstanskostnader og miljøpåvirkning på grunn av ineffektivitet og feil».
