Under Google I/O-konferansen annonserte selskapet viktige nyheter knyttet til søkemotoren og dens kunstige intelligens. Spesielt, med lanseringen av Gemini 1.5 Flash- og 1.5 Pro-modellene, har Google som mål å optimalisere arbeidsflyter og forbedre AI-drevne applikasjoner, og tilby avanserte verktøy til utviklere over hele verden. De nye Gemini 1.5 Flash- og 1.5 Pro-modellene representerer et betydelig skritt fremover for Google AI. Disse modellene er tilgjengelige i offentlig forhåndsvisning i over 200 land, inkludert EU, Storbritannia og Sveits, og er designet for å utføre høyfrekvente oppgaver effektivt. Spesielt introduserer 1.5 Pro-modellen et 2 millioner kontekstvindu, og tilbyr enestående kapasitet til å administrere og analysere store datamengder i sanntid.
Gemini API støtter nå parallelle funksjonskall og videorammeutvinning, noe som forbedrer prosesseringsevnene ytterligere. Med introduksjonen av kontekstbufring neste måned vil det være mulig å bufre ofte brukte kontekstfiler til reduserte kostnader, og optimalisere arbeidsflyter i komplekse scenarier som innholdsoppretting, dokumentanalyse og syntese av forskningsmateriale. I tillegg muliggjør Google AI Edge distribusjon av AI i edge-miljøer, inkludert mobil og nett. Med TensorFlow Lite kan du bringe PyTorch-modeller direkte til mobile brukere, noe som gjør AI-integrasjon på enheten enklere. For å stimulere til innovasjon, lanserte Google en Gemini API-utviklerkonkurranse, som ga en sjanse til å vinne en tilpasset 1981 DeLorean elbil og andre premier. Initiativet tar sikte på å oppdage innovative applikasjoner som omdefinerer grensene for AI.
Android-utviklingsplattformen drar nå nytte av Gemini i Android Studio, noe som gjør det enklere å lage applikasjoner av høy kvalitet. Gemini Nano, Googles mest effektive modell for lekser på enheten, er nå tilgjengelig på Pixel 8 Pro- og Samsung Galaxy S24 Series-enheter, med støtte for flere enheter. Gemini Nano vil kunne gjenkjenne ikke bare tekst, men også bilder og andre elementer på nettsider. I tillegg lover Gemini Nanos integrasjon i Chrome på skrivebordet å bringe AI-funksjoner direkte til nettleseren, og forbedre skalerbarheten og personvernet. Google gjorde også koden for Project Gameface, dens håndfrie spillmus kontrollert av ansiktsuttrykk, tilgjengelig i åpen kildekode for Android-utviklere på tirsdag. Utviklere kan nå integrere denne tilgjengelighetsfunksjonen i appene sine, slik at brukere kan kontrollere markøren med ansiktsbevegelser eller ved å bevege hodet. De kan for eksempel åpne munnen for å flytte markøren eller heve øyenbrynene for å klikke og dra.
