32 000 mennesker drept i Gaza på nåde av et AI-system, «Lavender». «Jeg investerer 20 sekunder for hvert mål»

Lavendel – Lavendel tipset israelsk etterretning og militæret med en tidligere ikke avslørt database som på et tidspunkt identifiserte 37 000 potensielle mål basert på deres tilsynelatende bånd til Hamas, ifølge etterretningskilder involvert i krigen, rapporterer The Guardian, overtatt av news.ro .

I tillegg til å snakke om bruken av lavendel-systemet for kunstig intelligens, hevder kildene også at israelske militærtjenestemenn tillot drap på et stort antall palestinske sivile, spesielt i de første ukene og månedene av konflikten.

Deres uvanlig ærlige vitnesbyrd gir et sjeldent innblikk i førstehåndserfaringen til israelske etterretningstjenestemenn som brukte maskinlæringssystemer for å identifisere mål under den seks måneder lange krigen.

Israels bruk av kraftige kunstige intelligenssystemer i sin krig mot Hamas representerer ukjent territorium i avansert krigføring, og reiser en rekke juridiske og moralske spørsmål og transformerer forholdet mellom militært personell og maskiner, legger The Guardian til.

Les også

«Dette er enestående så langt jeg kan huske»sa en etterretningsoffiser som brukte lavendel, og innrømmet at de hadde mer tillit til en «statistisk mekanisme» enn hos en sørgende soldat. «Alle der, inkludert meg, mistet folk 7. oktober. Bilen laget (utvalg – nei) uten følelser. Og det gjorde det lettere.»forklarte etterretningsoffiseren.

En annen bruker av lavendelsystemet bekreftet at menneskets rolle i utvelgelsesprosessen er ubetydelig. «Jeg investerer 20 sekunder per mål på dette stadiet og gjør dusinvis av slike valg hver dag. Jeg har null merverdi som menneske annet enn å være et stempel. Sparer mye tid»tilsto han.

Seks etterretningsoffiserer bekreftet

Vitnesbyrdene fra seks etterretningsoffiserer, alle involvert i bruken av kunstige intelligenssystemer for å identifisere Hamas og palestinske islamske jihad (PIJ) mål under krigen, ble spilt inn av journalisten Yuval Abraham for den israelsk-palestinske publikasjonen +972 Magazine og det hebraiske språket Local Call, nevner The Guardian. Kontoene deres ble delt eksklusivt med The Guardian før publisering.

Alle seks uttalte at Lavendel spilte en sentral rolle i krigen, og behandlet store mengder data for raskt å identifisere potensielle «junior» agenter å målrette mot. Fire av kildene sa at Lavender på et tidspunkt tidlig i krigen listet opp til 37 000 palestinske menn som AI-systemet knyttet til Hamas eller PIJ.

Lavendel ble utviklet av elite etterretningstjenesteavdelingen til Israel Defense Forces, Unit 8200, sammenlignbar med US National Security Agency eller Storbritannias GCHQ.

Sivile drept basert på «kvoter»

Flere kilder beskrev hvordan, for visse kategorier av mål, det israelske militæret brukte forhåndsgodkjente kvoter for det estimerte antallet sivile som kunne bli drept før et angrep ble autorisert.

To kilder sa at de i de første ukene av krigen fikk drepe 15 eller 20 sivile under luftangrep på lavere rangerte militanter.

Angrep på slike mål ble vanligvis utført ved hjelp av ustyrt ammunisjon, kjent som «dumme bomber», som var i stand til å ødelegge hele hus og drepe alle beboerne deres, sa kildene.

«Du vil ikke kaste bort dyre bomber på uviktige mennesker – det er veldig dyrt for landet og det er mangel (på slike bomber).», sa en etterretningsoffiser. En annen offiser sa at hovedspørsmålet de sto overfor var om «collateral damage» på sivile rettferdiggjorde et angrep.

«Selv om et angrep unngås, ikke bry deg – gå videre til neste mål umiddelbart. På grunn av systemet tar målene aldri slutt. Du har fortsatt 36 000 som venter på deg»sa en offiser.

Ifølge konflikteksperter, hvis Israel brukte dummybomber for å sprenge hjemmene til tusenvis av palestinere som var knyttet, ved hjelp av AI, til militante grupper i Gaza, kunne dette bidra til å forklare det sjokkerende høye dødstallene i krigen. Helsedepartementet i det Hamas-styrte territoriet sier at 32 000 palestinere har blitt drept i konflikten de siste seks månedene. FN-tall viser at bare i den første måneden av krigen led 1340 familier flere tap, med 312 familier som mistet mer enn 10 medlemmer.

Kommunikasjonen fra den israelske hæren

Som svar på publiseringen av vitnesbyrdene i +972 og Local Call, sa den israelske hæren (IDF) i en uttalelse at dens operasjoner ble utført i samsvar med proporsjonalitetsreglene fastsatt av internasjonal lov. Han uttalte at dumme bomber er en «standard bevæpning» som brukes av pilotene på en måte som sikrer «høyt presisjonsnivå».

Hærens utgivelse beskrev Lavender som en database i bruk «å kryssreferanser informasjonskilder for å produsere oppdaterte lag med informasjon om militære operatører av terrororganisasjoner.»

«IDF bruker ikke et kunstig intelligenssystem som identifiserer terroristagenter eller forsøker å forutsi om en person er en terrorist. Datasystemer er kun verktøy for analytikere i målidentifikasjonsprosessen»la IDF til.

Enorm database med titusenvis av mennesker

I tidligere militære operasjoner utført av IDF var identifisering av menneskelige mål ofte en mer arbeidskrevende prosess. Beslutningen om å «inkriminere» en person eller identifisere dem som et legitimt mål ble diskutert og deretter signert av en juridisk rådgiver.

I ukene og månedene etter 7. oktober akselererte dette mønsteret med å godkjenne angrep på menneskelige mål dramatisk, ifølge kildene. Ettersom IDFs bombardement av Gaza intensiverte, sa de, krevde befal en jevn strøm av mål. «Vi var konstant under press: Gi oss flere mål. De ropte virkelig på oss»sa en etterretningsoffiser. «Vi ble fortalt: nå må vi ta ned Hamas, uansett hva det koster. Alt du kan, bombe»sa kilden også.

For å møte denne etterspørselen har IDF kommet til å stole sterkt på lavendelsystemet for å generere en database over individer som anses å ha egenskapene til en PIJ- eller Hamas-militant.

Detaljer om de spesifikke datatypene som brukes til å trene Lavendels algoritme eller hvordan programmet nådde sine konklusjoner, er ikke inkludert i rapportene publisert av +972 eller Local Call. Kilder uttalte imidlertid at i løpet av de første ukene av krigen raffinerte Unit 8200 Lavendels algoritme og justerte søkeparametrene.

Etter tilfeldig prøvetaking og krysssjekking av spådommene, konkluderte enheten med det Lavendel oppnådde en nøyaktighetsgrad på 90 %sa kildene, og fikk IDF til å godkjenne dens utbredte bruk som et målanbefalingsverktøy.

Lavendel med evangelium

Lavender opprettet en database med titusenvis av mennesker som ble markert som overveiende lavt rangerte medlemmer av Hamas» militære fløy. Denne ble brukt sammen med en et annet beslutningsstøttesystem basert på kunstig intelligens, kalt Gospel, som anbefaler bygninger og strukturer som mål, fremfor mennesker.

Beretningene inkluderer troverdige vitnesbyrd om hvordan etterretningsoffiserer jobbet med Lavender og hvordan rekkevidden til nettverket hans kunne justeres. «På sitt høydepunkt klarte systemet å generere 37 000 mennesker som potensielle menneskelige mål,» sa en av kildene. «Men tallene endret seg hele tiden, fordi det avhenger av hvor du setter grensen for hva en Hamas-agent betyr,» forklarte kilden.

«Det var tider da en Hamas-agent ble definert bredere, og da begynte maskinen å bringe oss alle slags sivilforsvarsmedlemmer, politifolk, som det ville være synd å kaste bort bomber på. De hjelper Hamas-regjeringen, men de setter egentlig ikke soldatene i fare.»rapporterte kilden.

Før krigen estimerte USA og Israel antallet medlemmer av den militære fløyen til Hamas til rundt 25-30 000 mennesker.

En av kildene sa at etter 7. oktober-angrepene fra Hamas var atmosfæren i IDF «smertefullt og hevngjerrig». «Det var en dissonans: På den ene siden var folk her frustrerte over at vi ikke angrep nok. På den annen side ser du på slutten av dagen at ytterligere tusen Gazanere har dødd, de fleste av dem sivile,» sa kilde.

Uavhengig av den juridiske eller moralske begrunnelsen for Israels bombestrategi, ser det nå ut til at noen av dets etterretningsoffiserer stiller spørsmål ved tilnærmingen satt av deres befal, melder The Guardian.

Artikkel anbefalt av sport.ro

Rating
( No ratings yet )
admin/ author of the article
Loading...