Bier er veldig effektive og raske til å velge hvilke blomster som har nektar og bør bestøves. Hjernen deres kan inspirere AI-algoritmer.
En ny studie publisert i eLife har avslørt bienes bemerkelsesverdige beslutningstakingsevne, et fenomen som kan ha dype konsekvenser for menneskers helse. robotikk felt og kunstig intelligens (AI).
Forskningen fokuserer på effektiviteten til biehjernen, som har utviklet seg til å foreta raske vurderinger samtidig som risikoen reduseres.
Bier, med hjerner som er mindre enn sesamfrø, overgår konsekvent våre egne evner beslutningstaking ved å bestemme hvilke blomster som inneholder nektar og samtidig unngå potensielle farer som rovedderkopper. Deres utviklede nevrale nettverk lar dem raskt vurdere innsats, belønning og risiko, forklarer SciTech Daily.
«En robot programmert til å gjøre arbeidet til en bi vil trenge støtte fra en superdatamaskin,» forklarer Andre Barron, professor ved Macquarie University. Barron påpeker strømmen begrensninger for droner som er sterkt avhengige av ekstern databehandling og kontrasterer dem med NASAs Mars-rovere som bare har tilbakelagt 75 kilometer i flere år med leting.
I løpet av studien ble 20 bier trent til gjenkjenne «blomsterskiver» av forskjellige farger. De fargekodede blomstene hadde varierende innhold, alt fra sukkersirup til kinin, en bitter smak til bier.
Ved å spore deres bevegelser og avgjørelser i en simulert hage, fant forskerne at bier i gjennomsnitt bar 0,6 sekunder å bestemme seg for en blomst hvis de var sikre på nektarinnholdet. Hvis de var usikker, tok beslutningsprosessen deres lengre, med et gjennomsnitt på 1,4 sekunder.
Basert på disse observasjonene utviklet forskerteamet en datamodell som imiterer bee beslutningstaking. Interessant nok hadde modellens struktur en slående likhet med utformingen av en bies hjerne.
«Millioner av år med evolusjon har ført til utrolig effektive hjerner med svært lavt strømbehov«, forklarer James Marshall, medgründer av Opteran, et selskap som spesialiserer seg på replikering av insekthjernealgoritmer for maskiner. Marshall forventer at fremtiden til AI vil være dypt inspirert av biehjerner.
Avslutningsvis gir denne studien et innblikk i hvordan naturen gjennom millioner av år med forfining har utviklet kognitive løsninger som moderne teknologi fortsatt prøver å oppnå.
