Studien avslører vårt «tillitsparadoks» om AI

Selv om vi er åpne for bruk av kunstig intelligens, er det fortsatt mye mistillit rundt disse teknologiene.

En fersk studie publisert i PLOS One avslører et betydelig paradoks angående offentlige holdninger til kunstig intelligens (AI) teknologier. Selv om enkeltpersoner kan vise et høyere nivå av støtte for AI-applikasjoner, er tilliten til de samme teknologiene kanskje ikke på samme nivå.

Forfatterne undersøkte 1008 representative amerikanske statsborgere via Lucid-plattformen, med fokus på bruken av AI i forskjellige domener, som væpnede droner, kirurgi, autonome biler og innholdsmoderering på sosiale medier.

Forskningen identifiserte en «tillit paradoks” der enkeltpersoner støttet bruken av AI-teknologier selv om de ikke stolte på dem. Dette avviket var tydeligst i politiets overvåking, etterfulgt av droner, biler, generell kirurgi og innholdsmoderering på sosiale medier.

Faktorer som oppfatninger av AI-effektivitet, tro på sikkerhetstiltak, vurderinger av risiko og fordeler og «frykt for å tape” (FOMO) så ut til å påvirke støtten, selv i møte med lav tillit, forklarer PsyPost.

Interessant nok var deltakerne mer tilbøyelige til å støtte teknologier som tilbys blandet initiativ autonomiet balansert samarbeid mellom mennesker og maskiner, sammenlignet med teknologier som ga full autonomi eller full menneskelig kontroll.

Holdningene til AI varierte også avhengig av demografi. Eldre individer viste mindre støtte og tillit i AI-teknologier, mens menn viste høyere nivåer av begge enn kvinner. Utdanning hadde en positiv innvirkning på støtte og tillit, mens konservatisme hadde en negativ sammenheng med disse aspektene.

Studiens funn fremhever at folks beslutninger om å støtte og ta i bruk AI-teknologier ikke bare er basert på deres tillitsnivå. Et komplekst samspill av faktorer, inkludert optimisme om fremtidige versjoner av teknologien og troen på at fordelene oppveier risikoen, bidrar til dette paradokset.

Rating
( No ratings yet )
admin/ author of the article
Loading...