Sarah hadde tidlige tegn på kreft. Så hun gjorde litt research. Legene brukte en test basert på kunstig intelligens (AI). Dermed ble det funnet at Sarahs svulst ikke var aggressiv, og risikoen for tilbakefall av brystkreft de neste fem årene var ikke høy.
I dag er hun en lykkelig mor til et fem år gammelt barn og avslutter kurset med hormonbehandling. Sarah er en av 2500 pasienter som har kunnet unngå kjemoterapi takket være en test som er i stand til å forutsi utviklingen av sykdommen ved hjelp av kunstig intelligens. Den ble utviklet av det indiske selskapet OncoStem Diagnostics.
Mer: Svette fra fingeren oppdager brystkreft
Den vanligste kreftformen hos kvinner
I år 2020 ble brystkreft anerkjent som den hyppigst diagnostiserte formen for denne sykdommen hos kvinner, som i økende grad forekommer, spesielt i utviklingsland som Afghanistan, Pakistan og noen afrikanske land. I 2020 døde nesten 685 tusen kvinner av kreft, og innen 2040 forventes dette tallet å øke til én million dødsfall per år.
Samtidig, i land med høyere inntektsnivå, var sykelighet høyere, men dødelighet lavere. Dette forklares med forbedring av mulighetene for tidlig oppdagelse av svulster – blant annet ved hjelp av teknologier basert på AI.
Mer: USA advarer om brystkrefttilfeller knyttet til brystimplantater
Bruk av AI for tidlig kreftdiagnose
Kunstig intelligens forårsaket en skikkelig boom i november 2022 etter lanseringen av Open AI-prosjektet – chatboten ChatGPT, men den har vært brukt i helsevesen og vitenskapelig forskning i lang tid – siden tidlig på 1980-tallet. I mellomtiden – 40 år senere, har de aktuelle maskinene et mye større datavolum, noe som gjør dem både mer perfekte og mye kraftigere. Dette er sannsynligvis grunnen til at de kan se hva leger ikke kan.
For brystkreftscreening bruker leger ofte mammografi – røntgen av brystkjertlene. Men deres effektivitet, for eksempel, avhenger veldig av brystets tetthet – hvis den er større, gjør det det vanskelig å oppdage svulstene. Ifølge en studie kan mammografi gå glipp av mellom 10 og 30 prosent av brystkrefttilfellene.
Mer: Vitenskapelig gjennombrudd: blodprøver identifiserer 92 % av brystkrefttilfellene
Bruken av AI er mest effektiv for tidlig diagnose og forebygging av kreft, sier den pakistanske AI-forskeren Mehr-un-Nisa Kitchloo, som har vært med på en tidlig diagnostisering av brystkreft. En godt trent AI kan oppdage nyanser som ikke kan sees med det blotte øye, forklarer han.
Hvilke spådommer kan kunstig intelligens gi?
I motsetning til mennesker kan kunstig intelligens gi mye mer nøyaktige spådommer, for eksempel om helsetilstanden til en pasient de neste ti årene. Kunstig intelligens kan analysere egenskapene til svulsten – dens størrelse, mengden berørte lymfeknuter eller uttrykket av relaterte proteiner. Den kan gjenkjenne mønstre og sammenhenger med ulike typer kreft. Dette er et nivå av kompleksitet og omfang av data som ville være vanskelig for et menneske å operere på.
Mer: Vitenskapelig gjennombrudd: blodprøver identifiserer 92 % av brystkrefttilfellene
Selskapet OncoStem har forsket på europeiske pasienter og hevder at kraften i CanAssist-teksten tillater det å forutsi utviklingen av en gitt kreft over en periode på ti år. Denne testen analyserer uttrykket av visse proteiner og gir legene informasjon om hvorvidt kreften vil reagere på hormonbehandling og om cellegiftbehandling vil være nødvendig.
«Å gjøre kjemoterapi når det kan unngås kan ha mange bivirkninger på pasienten. Du kan miste håret, få infeksjoner veldig lett eller få leukemi. Du kan også få mange nevrologiske lidelser,» sier Manjiri Bakre. -grunnlegger av OncoStem.
Behovet for leger forsvinner ikke foreløpig
Ifølge Kitchlew er mulighetene til AI ubegrensede, også når det gjelder bruk av roboter i kirurgi. Men Manjiri Bakre påpeker at foreløpig gjenstår behovet for leger. «Menneskelig intervensjon er fortsatt nødvendig, siden feil er mulig ved bruk av kunstig intelligens.»
AI har fortsatt en lang vei å gå for å forstå genetiske mønstre og finne individualiserte behandlingsplaner, tatt i betraktning særegenhetene ved pasientens genetiske disposisjon. Og hvis Sarah var i stand til å planlegge livet etter kreft takket være AI, vil andre kvinner kanskje ikke være i stand til det hvis de har en mer aggressiv form for kreft som AI-modeller ennå ikke er utviklet for.
Kilde: Deutsche Welle
