Et team fra det katolske universitetet, Piacenza campus, har klart å finne et system for å avsløre matsvindel som involverer ekstra virgin olivenolje. Forskere har utviklet en algoritme som «advarer» tilstedeværelsen av visse molekyler i oljen produsert med den liguriske Taggiasca-oliven
Som vi vet er olivenolje et av produktene på vårt territorium som er mest utsatt for matforfalskning og svindel. Tenk på at over én av fire flasker (27 %), ifølge Coldiretti, ble funnet å være forfalsket, og i 2021 kom så mange som 540 millioner kilo utenlandsk olje (som tilsvarer nesten det dobbelte av nasjonal produksjon).
Forfalskningen gjelder ulike typer olje, inkludert noen mer anerkjente og dyre typer, som olje hentet fra Taggiasca Ligure.
Problemet er at det ikke alltid er lett å oppdage svindel og flere studier prøver å utvikle enkle systemer for raskt å identifisere forfalskninger.
I dag snakker vi med deg omalgoritme, basert på kunstig intelligens, utviklet av forskere ved det katolske universitetet. Dette er i stand til å gjenkjenne den originale ekstra virgin olivenoljen fra «Ligurian Taggiasca», foliering forsøk på forfalskning.
For å utvikle den brukte forskerne – som benyttet seg av støtten fra Riviera Ligure DOP Oil Protection Consortium – 408 oljeprøver, alle georeferert og kommer fra tre påfølgende vekstsesonger.
Selv om kultivaren (det vil si variasjon), årstiden, veksthøyden og den geografiske opprinnelsen til oljen bidro til den fytokjemiske profilen, gjorde kunstig intelligens det mulig å identifisere spesifikke markører for autentisitet.
I praksis er alogoritmen i stand til skille originalen fra forfalskningen på grunnlag av noen molekyler som bare finnes i oljen produsert med liguriske oliven.
Dette er spesielt kolesterolderivater og noen antioksidanter som polyfenoler (tyrosoler og oleuropeiner, stilbener, lignaner, fenolsyrer og flavonoider).
Studien, publisert i tidsskriftet Matkjemible koordinert av Marco Trevisan, dekan ved fakultetet for landbruks-, mat- og miljøvitenskap, og Luigi Lucini, ved Institutt for matvitenskap og teknologi for en bærekraftig forsyningskjede for agri-mat – DiSTAS.
Som professor Lucini forklarte, er funksjonen til den kunstige intelligens-modellen som brukes den samme som «ansikts-ID» til telefonen, men naturlig nok endres parametrene som, når det gjelder olje, representeres nøyaktig av fenoliske forbindelser eller steroler som skiller den veldig. tydelig fra andre produksjoner.
Som professor Trevisan påpekte:
Totalt sett identifiserte forskningen over 1500 polyfenoler og steroler som brukes av den nevrale nettverksmodellen, selv om rundt 45-50 var de mest karakteriserende, de såkalte markørene, hvis profil (tilstedeværelse/fravær og overflod) bidrar til å diskriminere det ekstra. virgin olivenolje oppnådd med Taggiasca.
Som det katolske universitetet skriver:
Deretter ble resultatene av testene utført med kunstig intelligens evaluert med kunstig intelligens metoder og sensitiviteten til algoritmen ble funnet å være 100 % (32/32), d.v.s.AI er i stand til alltid å gjenkjenne olje fra Taggiasca.
Angående de utmerkede resultatene oppnådd fra studien, erklærte professor Trevisan:
Vårt arbeid, i tillegg til beskyttelse mot svindel/forfalskning, gir viktig støtte i forhold til å beskytte PUD-produksjonen, som foreløpig ikke brukes på Taggiasca Ligure, men som kan være aktuelt i nær fremtid. (…) Studiet av den kjemiske sammensetningen av produktet med metabolomikk, assosiert med kunstig intelligens, er en lovende og futuristisk tilnærming for beskyttelse av typiske produkter.
Men ekspertene er ikke fornøyd med å ha funnet et system for å avsløre den falske oljen fra Taggiasca Ligure, de har allerede gjort det kjent at forskningen vil fortsette på et annet svært forfalsket produkt: vin og mer spesifikt Amarone.
Følg oss på Telegram | Instagram | Facebook | TikTok | Youtube
Kilde: Det katolske universitetet
Les også:
